本教学案例库依托“云南省专业学位研究生教学案例库项目”进行建设,同时依托本站课程《实用深度学习(Paddle)》开展教学。案例库的内容涉及深度学习基础、计算机视觉和自然语言处理的相关知识,可直接应用于高职、本科及研究生的日常教学。所有案例均为完整项目,既具有独立性,也具备体系性,可作为《深度学习》《计算机视觉》等人工智能应用技术课程的实训项目使用。由于大部分实训项目涉及GPU的使用,因此建议同学使用学校机房或百度AIStudio完成代码的撰写。此外,部分项目涉及到嵌入式系统开发的应用,需要使用树莓派完成开发和部署,有能力的同学也可以使用手机完成部署。
实训报告模板:报告模板
| 编号 | 项目名称 | 相关知识点 | 模型 | 数据集 | 工具包 | 所属章节 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 001 | 初识AI:通信大数据行程卡信息识别 | AI技术初体验 | PaddleOCR | 课程导学 | ||
| 002 | Python机器学习环境安装和配置 | 环境安装 | Paddle系列 | 课程导学 | ||
| 003 | 数据准备 | 数据列表生成、数据清洗及数据子集划分 | Garbage | Paddle | 第4章 图像数据集和数据预处理 | |
| 004 | 数据规约与数据增广 | 数据规约、数据增广 | Garbage | Paddle | 第4章 图像数据集和数据预处理 | |
| 005 | 初识神经网络:基于LeNet的手写数字识别 | 神经网络初体验 | LeNet | MNIST | Paddle | 第1章 人工智能概述 |
| 006 | 基于线性回归的波士顿房价预测 | 线性回归 | LinearRegressor | UCIHousing | Paddle | 第5章 前馈神经网络 |
| 007 | 基于多层感知机的手势识别 | 多层感知机 | myMLP | Gestures | Paddle | 第5章 前馈神经网络 |
| 008 | 卷积神经网络的结构设计与实现 | CNN网络结构设计与实现 | LeNet、CIFAR-10、AlexNet | Paddle | 第6章 卷积神经网络 | |
| 009 | 基于卷积神经网络的车牌识别 | CNN | myCNN | VehicleLicense | Paddle | 第6章 卷积神经网络 |
| 010 | 口罩佩戴识别 | CNN | CIFAR10 | FaceMask | Paddle | 第6章 卷积神经网络 |
| 011 | 基于AlexNet的蝴蝶分类 [v1.8 notice!] | CNN静态图 | AlexNet | Butterfly | Paddle | 第7章 现代卷积神经网络 |
| 012 | 基于AlexNet的十二生肖识别 | CNN | AlexNet | Zodiac | Paddle | 第7章 现代卷积神经网络 |
| 013 | 基于模块化编程的迁移学习 | 模块化、迁移学习、CNN | AlexNet、ResNet、VGG、MobileNet | Butterfly、Zodiac | Paddle | 第7章 现代卷积神经网络 |
| 014 | 基于深度学习的路标识别 | 目标检测 | FasterRCNN、yolov3、ppyolo | RoadSign | PaddleDetection | 第13章 计算机视觉 |
| 015 | 口罩佩戴检测 | 目标检测 | FasterRCNN、yolov3、ppyolo | FaceMask | PaddleDetection | 第13章 计算机视觉 |
| 016 | 基于目标检测的摔倒检测 | 目标检测 | ResNet50 | FallDown | PaddleDetection | 第13章 计算机视觉 |
| 017 | Softmax回归的实现(建设中) | Softmax回归 | 第5章 前馈神经网络 | |||
| 018 | 基于人像分割的背景替换 | 图像分割 | HumanSeg | PaddleSeg | 第13章 计算机视觉 | |
| 019 | 基于全景分割的ADE20K室内场景解析(建设中) | 数据规约、数据增广 | ADE20K | PaddleSeg | 第13章 计算机视觉 | |
| 020 | 人脸妆容迁移(建设中) | 图像分割 | DLMTN | makeup | PaddleSeg | 第13章 计算机视觉 |
| 021 | VOC和COCO数据标注方法 | 目标检测数据集的标注方法 | 第13章 计算机视觉 | |||
| 022 | Numpy极简使用说明 | 开发辅助 | 第2章 神经网络的数学基础 | |||
| 023 | 训练过程的可视化 | 可视化技术 | Paddle | 第6章 卷积神经网络 | ||
| 024 | 基于多层感知机的手写数字(静态图) | 多层感知机、静态图 | myMPL | MNIST | Paddle | 第5章 前馈神经网络 |
| 025 | 基于CNN的手势识别 | 数据规约、数据增广 | CIFAR10 | Gestures | Paddle | 第6章 卷积神经网络 |
| 026 | 基于ResNet的十二生肖识别 | CNN | ResNet50 | Zodiac | Paddle | 第7章 现代卷积神经网络 |
| 027 | 基于迁移学习的蝴蝶分类 | 迁移学习、CNN | AlexNet、ResNet、MobileNet | Zodiac | Paddle | 第7章 现代卷积神经网络 |
| 028 | 基于内容的图像检索(十二生肖) | 图像检索 | MobileNet | Zodiac | Paddle | 第13章 计算机视觉 |
| 029 | 激活函数 | 激活函数 | Paddle | 第5章 前馈神经网络 | ||
| 030 | 常见优化方法简介 | 优化算法 | 第12章 优化算法 | |||
| 031 | 基于树莓派的口罩佩戴检测(建设中) | 数据规约、数据增广 | 第15章 深度学习的工程应用 | |||
| 032 | PCB电路板的缺陷检测 | 目标检测 | PCB | PaddleDetection | 第13章 计算机视觉 | |
| 033 | 目标检测数据集的数据准备(建设中) | 数据预处理 | RoadSign、PCB | Paddle | 第13章 计算机视觉 | |
| 034 | 图像分割数据集的数据准备(建设中) | 数据预处理 | HumanSeg、ADE20K | Paddle | 第13章 计算机视觉 | |
| Comp01 | 【竞赛01】垃圾分类 | 图像分类 | AlexNet、ResNet、VGG、MobileNet | Garbage | Paddle | 第7章 现代卷积神经网络 |
| Comp02 | 【竞赛02】安全帽佩戴检测 | 目标检测 | FasterRCNN、yolov3、ppyolo | Helmet | PaddleDetection | 第13章 计算机视觉 |