教学计划

本课程采用线上线下混合式教育模式进行，由于当前仍然属于建设期，因此资源将持续更新，恕不额外进行通告。本课程采用多种形式展开教学，主要包含如下几种模式。

• 教学内容：理论教学章节，共包含11讲，涵盖人工智能的前沿和背景介绍，最经典的模型以及计算机视觉的主要应用领域。在每个章节名的后面将给出建议的理论课程学时。
• 课堂互动：教学过程中的即时测验，主要为理论客观题，包括单选题、多选题和判断题。课堂互动也提供有答案版和无答案版，其中有答案的版本提供答案解析。
• 课程项目：课程相关的完整项目案例，每个项目都将提供教学版（分步骤介绍）、学生版（分步骤介绍，但删去部分代码）和发布版（可直接运行的完整代码）。课程项目将持续进行增加和更新。
• Competitions：课程竞赛，由学生在课后完成，提交后将获得额外的分数奖励。本课程提供部分Baseline模型。
• 相关论文：本课程理论教学相关的经典论文，所有论文都为英文原版，建议有能力的同学进行重点阅读。