第07章-第4节残差网络（ResNet） `课堂互动` 显示答案 | 返回首页

作者：欧新宇（Xinyu OU）

最后更新：2025-01-03

【课堂互动7.4.1】深度残差网络（ResNet）

1. 深度模型的深度"失效"的主要原因是（）。
A. 过拟合
B. 欠拟合
C. 优化困难
D. 更深的模型意义不大

2. 下列模型中，哪一个模型证明了深度学习的“深度”并没有失效，并且将深度学习真正推到超过1000层的深度。
A. AlexNet
B. VGGNet
C. GoogLeNet
D. ResNet

3. （多选）下列模型中，哪些模型利用1×1卷积来实现瓶颈设计。
A. AlexNet
B. VGGNet
C. GoogLeNet
D. ResNet

4. 观察下列结构，哪一个（哪些）属于残差模块。


A	B	C	D

5. 以下科学家，哪一位是ResNet的主要设计者？
A. Alex Krizhevsky
B. Christian Szegedy
C. Karen Simonyan
D. Kaiming He

6. 在残差结构公式 H(x) = F(x) + x 中，表示残差一项是（）。
A. F(x)
B. H(x)
C. x
D. F(x)+x

1. （多选）下列模型中，除了分类用的全连接层，没有其他的全连接层的模型包括（）。
A. AlexNet
B. VGGNet
C. GoogLeNet
D. ResNet

2. （多选）随着ResNet以及各种基于残差网络的编制卷积神经网络模型被设计出来，CNN结构的研究方向已经从提高精度向提高计算效率等方向转变，下列模型中，更适合于移动设备的模型包括（）。
A. SENet
B. MobileNet
C. ShuffleNet
D. DenseNet

3. 下列模型中，参数最多的是（）。
A. VGGNet
B. ResNet
C. GoogLeNet
D. AlexNet

4. 下列模型中，执行效率最高的是（）。
A. VGGNet
B. ResNet
C. GoogLeNet
D. AlexNet

5. 下列模型中，综合性能最好的是（）。
A. VGGNet
B. ResNet
C. GoogLeNet
D. AlexNet