第13章-第1节 计算机视觉概述 课堂互动 显示答案 | 返回首页

作者:欧新宇(Xinyu OU)

最后更新:2025-01-02


【课堂互动13.1.1】计算机视觉概述

1.(多选)计算机视觉是一个跨学科的领域,它涉及到诸多的领域,包括()。
A. 认知科学
B. 机器人学
C. 图像处理
D. 物理学

2.(多选)以下属于计算机视觉的具体应用领域的包括()。
A. 目标检测
B. 场景理解
C. 三维重建
D. 行人识别
E. 目标跟踪

3. OCR又称为光学字符识别,它指将电子设备上的字符,通过某种字符识别方法将其转换成计算机文字的过程。整个过程主要是自然语言处理的范畴,与计算机视觉无关。
A. 对
B. 错

4. 人脸识别是广为人知的应用,它属于以下哪个任务的范畴?
A. 目标识别
B. 三维重建
C. 图像分割
D. 视频内容问答

5. 在最近几年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中,性能最好的模型属于()。
A. Mark I 感知机
B. 时空图模型
C. 支持向量机
D. 卷积神经网络

【课堂互动13.1.2】计算机视觉简史

1. 视觉起源于()生物大爆发,在这次生物大爆发里视觉的进化是突然的,动物面临着进化和死亡的抉择。
A. 奥陶纪
B. 寒武纪
C. 侏罗纪
D. 白垩纪

2. Hubel和Wiesel在1958年的( )视觉皮层实验中,首次观察到视觉初级皮层的神经元对移动的边缘刺激敏感,发现了视功能柱结构,为计算机视觉神经研究奠定了重要的基础。
A. 蜜蜂
B. 章鱼
C. 猫
D. 人
E. 狗

3. 爱因斯坦复杂问题曾经有过一段定义,他说到“对于一个复杂的问题,解决问题比理解问题内在的含义更加重用,因为解决问题需要更多的想象力,这也标志着科学的真正进步。”
A. 对
B. 错

4. 世界上第一个计算机视觉项目成立于1966年的()。
A. 斯坦福大学
B. 哈佛大学
C. 麻省理工学院
D. 牛津大学
E. 加州理工大学

5.(多选)以下技术,哪一个算法可以用来实现目标识别?
A. Normalized Cut
B. 尺度不变特征变换 SIFT
C. 梯度直方图 HoG
D. 部件模型 DPM

6.(多选)以下名词,属于数据集的是哪几项?
A. Caltech101
B. ResNet
C. ImageNet
D. Pascal VOC
E. MSCOCO

7. 解决对象识别的三个基础元素是()。
A. 数据、知识、GPU
B. 算法、知识、GPU
C. 数据、算法、学习
D. 数据、学习、知识

8. 以下常见带标注的数据集中,样本数据量最大的是()。
A. Pascal VOC
B. Caltech101
C. MSCOCO
D. LabelMe
E. ImageNet

9. 在计算机和互联网出现之前,整个人工智能领域缺少数据,也缺乏计算资源,唯一值得称道的只有优秀的机器学习算法。
A. 正确
B. 错误

10. 梯度方向直方图HoG和可变形部件模型DPM是计算机视觉的经典模型,它们是专门针对()应用而设计,并获得了巨大的成功。
A. 人脸识别
B. 行人识别
C. 车牌识别
D. 通用对象识别

11. ()技术是目前三维重建、无人机路线规划、机器人路线规划的基础()。
A. 空间金字塔
B. 点云
C. 虚拟现实
D. 图像分割

【课堂互动13.1.3】基于深度学习的视频内容理解

1.(多选) 以下特点,哪些是网络视频具有的特点。
A. 数据量大、占比高
B. 增速快
C. 信息量大
D. 传播快
E. 实时性、鲁棒性、高度集成

2.(多选)以下任务,哪些属于基于视频理解的常见应用?
A. 非法信息检测
B. 视频格式转换
C. 特定人物识别
D. 智慧交通

3.(多选)在视频应用中,下列哪些问题属于常见的难点?
A. 外观变化
B. 视角变换
C. 背景变换
D. 光照变化

4. 在视频分类数据集中,最常见的任务是对视频中的行为进行分类,也就是说视频分类是描述视频中的行为是在做什么的任务。
A. 正确
B. 错误

5. 给定一个视频片段和一个带空格的语句,计算机通过训练好的模型在句子中的空白部分填入正确的词汇。这种任务一般称为()。
A. 视频分类
B. 行为识别
C. 基于视觉内容的问答
D. 视频检索

【课堂互动13.1.4】常见的视频处理方法

1.(多选)在处理基于视觉内容的识别任务中,下列属于传统方法中常见特征的包括()。
A. 费舍尔向量
B. CNN特征
C. 运动轨迹
D. HoG方向梯度直方图
E. 视觉词袋
F. 光流信息

2.(多选)在对多帧进行特征融合的时候,常见的融合方式包括()。
A. 后期融合Late Fusion
B. 中期融合Middle Fusion
C. 早期融合Early Fusion
D. 慢融合Slow Fusion
E. 快融合Fast Fusion

3. 在对视频内容进行特征提取的时候,一般无法实现对高分辨率样本和低分辨率样本的同时学习,因为不同分辨率是无法进行融合的。
A. 正确
B. 错误

4. 在处理视频数据时,3D卷积和2D卷积最大的区别时直接编码学习空间信息特征。
A. 正确
B. 错误

5.(多选)在处理基于视觉内容的识别任务中,下列属于深度学习中常见特征的包括()。
A. 单帧静态的外观信息
B. 多帧光流信息
C. 多帧运动轨迹
D. 单帧HoG信息

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