课堂互动 显示答案 | 返回首页 作者：欧新宇（Xinyu OU）
最后更新：2025-01-04
1.（多选）基于海量图片的图像检索面临的挑战问题包括（）。
A. 光照变化
B. 视角变化
C. 遮挡
D. 位置变化
2.（多选）哈希编码是图像检索中最常用的特征表达方法，相比直接对特征进行匹配，哈希编码的优势包括（）。
A. 匹配速度快
B. 精确度高
C. 召回率高
D. 特征占用的存储空间小
3. 当我们使用同样的特征匹配方法在ImageNet2012数据集上，使用相同的验证集来进行图像检索，下列哪一个网络结构获得的检索性能最好（）。
A. MNIST
B. CIFAR
C. AlexNet
D. ResNet-101
E. 以上网络性能一致
4. 在将图像的高维特征映射到二值空间生成哈希编码时，可以根据需要映射为任意长度的哈希编码，而不用强制生成与原编码同维度的序列。
A. 正确
B. 错误
5.（多选）下列特征可以用来作为行人再识别任务的行人特征的包括（）。
A. SIFT特征
B. VGGNet的卷积特征
C. 颜色特征
D. AlexNet的卷积的特征
1. 要能够完成目标跟踪，至少需要知道（）。
A. 目标在第一帧中的位置
B. 目标在第一帧和最后一帧的位置
C. 目标在前两帧中的位置
D. 目标在每一帧中的位置
2.（多选）对于在线跟踪算法，下列描述正确的包括（）。
A. 只要算法速度足够快，可以实现对视频中目标的实时跟踪
B. 在线跟踪算法在进行跟踪的时候，使用的是预先训练好的模型
C. 在线跟踪算法在进行在线跟踪的时候，需要实时地对某些层进行微调训练
D. CNN的主干网用于学习目标共有的底层特征
3.（多选）对于离线跟踪算法，下列描述正确的包括（）。
A. 可以实现对视频中目标的实时跟踪
B. 离线跟踪算法在进行跟踪的时候，使用的是预先训练好的模型，不需要进行微调训练
C. 一般来说离线更新算法要比在线更新算法的识别能力更强
D. 离线跟踪算法需要对比搜索模板样本和目标样本，因此无法实现端到端的训练
4. 目标跟踪可以认为是一种（）技术的延申和应用。
A. 多目标分类
B. 目标检测
C. 图像实例分割
D. 基于内容的图像检索
1.（多选）细粒度分类与标准的图像分类任务，主要的区别包括（）。
A. 类别数更多
B. 不同类别间的差异更加细微
C. 受姿态、光照、遮挡、背景干扰等因素的影像更大
D. 一个样本中通常存在更多的目标对象
2.（多选）细粒度识别常用的方法包括（）。
A. 利用部件(Part)信息进行目标区分
B. 借助于多尺度(Multi-Scale)信息实现不同层次的特征判别
C. 使用更深的网络获得更复杂的非线性特征，实现目标特殊信息的提取
D. 使用注意力(Attention)方法找到最关键的区域
3.（多选）图像风格迁移需要网络能够同时提供两种类型的信息，分别是（）。
A. 内容信息
B. 风格信息
C. 细粒度信息
D. 多尺度信息
E. 上下文信息
4.（多选）风格迁移的内容信息和风格信息可以来源于同一个模板，也可以来源于不同的模板，一般来说这两种模板的来源关系可以是（）。
A. 1:1
B. 1:n
C. n:1
D. n:n
5. 在风格迁移中，需要计算参考样式样本和生成样本之间的（）矩阵，并以此作为样式特征进行合成。
A. 协方差矩阵
B. Gram矩阵
C. 冲突矩阵
D. 特征矩阵
1. 图片的标题生成(Image Caption)是指对给定的图片，输出()。
A. 图片中包含的所有对象的类别及其位置
B. 图片中所有对象之家的语义关系
C. 对图片进行描述的文本
D. 图片的标题
2. 超分辨率重建，一般是指从（）分辨率的样本向（）分辨率样本的重建过程。
A. 低 低
B. 低 高
C. 高 低
D. 高 高
3.（多选）医学影像分析经常使用目标检测和图像分割技术来实现对局部或整体样本的分析和理解，它对（）的要求较高。
A. 系统的分析速度
B. 系统的召回率
C. 系统的精确度
D. 系统的准确率
4.（多选）自然场景的文字识别是一类具有挑战性的任务，他所面临的挑战问题主要包括（）。
A. 多种语言混合
B. 文字形变严重（各种仿射变换）
C. 尺度差异较大
D. 排布形式多种多样