课堂互动 显示答案 | 返回首页作者：欧新宇（Xinyu OU）
最后更新：2021-07-22
1. （多选）以下哪些学习目标适合使用迁移学习算法来改进模型？
A. 源任务是学习识别猫狗，目标任务是学习识别老虎大象
B. 源任务是手写字体识别，目标任务是对行人身份进行确认
C. 源任务是区分场景归属哪一个城市，目标任务是对妆容进行自动美化
D. 源任务是识别一首歌是谁唱的，目标任务是识别一个电影的主演是谁
2. （多选）以下属于迁移学习的优点是包括哪些（）。
A. 节约成本，特别是用于标注数据的成本
B. 可以使用小数据集学到更鲁棒的特征，从而解决原本需要大数据集才能完成的任务
C. 提高训练速度
D. 提高测试速度
3. （多选）以下属于迁移学习分类任务的包括（）。
A. 特征迁移
B. 样本迁移
C. 参数迁移
D. 关系知识迁移
4. 迁移学习通常使用预训练模型来作为新任务模型的权重起始值，而不再使用随机初始化等方法来进行权重初始化。
A. 正确
B. 错误
5. （多选）常见的预训练模型包括（）。
A. AlexNet
B. VGGNet
C. GoogLeNet
D. ResNet
6. 当目标数据集规模较小，且与预训练模型数据较为相似，则微调策略为（）。
A. 冻结整个卷积部分，仅微调分类器。
B. 冻结顶部的少数卷积层，并训练其他卷积层和分类器。
C. 冻结大部分卷积层，仅微调少数卷积层和分类器。
D. 微调整个模型的所有层。
7. 深度学习比浅层模型具有更强的性能，要训练一个性能强劲的卷积神经网络，一般通常要求有大量的数据。即大数据是深度学习的基本保证。
A. 对
B. 错
8. 迁移学习是指将（）领域学习获得的知识迁移到（）领域，以确保最终能获得更好的学习效果。
A. 源 源
B. 源 目标
C. 目标 源
D. 目标 目标
9. 在一个深度模型中，越接近输入层的特征越（），越接近输出层的特征越（）。
A. 通用 通用
B. 通用 特别
C. 特别 特别
D. 特别 通用
10. 如果目标数据集非常大，并且与源数据集不同，在选择微调策略的时候，通常应该（）。
A. 冻结整个卷积部分，仅微调线性分类器
B. 冻结开头的部分卷积层，微调大部分卷积层和线性分类器
C. 仅微调最后的小部分卷积层和线性分类器
D. 微调整个模型
11. 在进行微调训练时，如果许需要冻结整个卷积部分，仅仅只微调线性分类器，这意味着目标数据集是一个（），并且目标数据集和原始数据集（）。
A. 小数据集 非常相似
B. 小数据集 非常不同
C. 大数据集 非常相似
D. 大数据集 非常不同
12. （多选）以下任务可以使用迁移学习来改进计算效率的包括（）。
A. 分类任务Classification
B. 目标检测Detection
C. 视频加字幕Captioning
D. 基于视觉内容的问答VQA
E. 图像分割Segmentation